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nicolasgourry
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    posted the 04/13/2015 at 05:10 PM by nicolasgourry
    comments (6)
    darkeox posted the 04/13/2015 at 05:24 PM
    Excellent. Du Courrier International quoi.
    C'est vrai qu'on a parfois l'impression que ça devient de plus en plus difficile de faire comprendre aux gens qu'une corrélation n'est pas une preuve de cause à effet.
    Après ils te sortent "le bon sens".
    marcellojolimitaine posted the 04/13/2015 at 05:26 PM
    Bien vu,
    ça montre qu'il faut être vigilant avec les interprétations car on peut facilement les détourner .
    lafibre posted the 04/13/2015 at 06:04 PM
    Bruce de la chaîne e-penser sur YouTube en avait parlé il y a un certain temps. La différence entre les corrélations qui peuvent être de toutes sortes et la causalité. Il donnait quelques exemples intéressants type : statistiquement, un mec qui fume de la drogue a tendance à moins réussir ses études, donc les gens disent « c'est l'effet de la drogue ». Alors qu'en vrai, c'est plutôt parce-que le mec a des problèmes dans sa vie (familiaux, pauvreté etc.) et que la drogue comme ses résultats scolaires ne sont que deux conséquences de ces problèmes, deux conséquences qui n'agissent probablement pas l'une sur l'autre.

    Et c'est pour ça qu'il faut toujours se méfier des statistiques, et encore plus des gens qui parlent de statistique. On peut leur faire dire tout et n'importe quoi.
    nspy posted the 04/13/2015 at 06:41 PM
    marcellojolimitaine posted the 04/13/2015 at 07:15 PM
    nspy

    merci
    nature posted the 04/13/2015 at 09:03 PM
    "Les chiffres sont des êtres fragiles qui, à force d'être torturés, finissent par avouer tout ce qu'on veut leur faire dire." Alfred Sauvy.